2026-04-17
AI Software Engineer, Nivå 5
Ansök gärna så snart som möjligt då uppdraget kan tillsättas innan sista ansökningsdag.
Uppdragsbeskrivning
Som AI Software Engineer arbetar konsulten i ett centralt team hos Kunden med uppdrag att etablera gemensamma plattformar och driva adoption - AI Enablement. Ditt uppdrag blir att arbeta med de tekniska plattformarna för att bygga, integrera och skala användningen av AI i hela koncernen. Konsulten arbetar både nära verksamheten och i tekniska miljöer där tillgänglighet, säkerhet och kvalitet står i fokus.
Konsulten ska verka som AI Software Engineer med uppdrag att, tillsammans med övriga i AI Enablement, identifiera, utveckla och implementera AI-baserade tillämpningar som skapar konkret affärsvärde. Uppdraget kombinerar systemutveckling, plattformsarbete och affärsförståelse, med fokus på att realisera robusta och produktionssatta AI-lösningar.
Fokus för uppdraget är att utveckla AI-tillämpningar och agenter baserade på upphandlade GenAI-verktyg, inklusive nödvändig infrastruktur, med krav på skalbarhet, säkerhet och förvaltningsbarhet.
I uppdraget ingår bland annat att:
- Delta i kravanalys, design, utveckling, testning och kvalitetssäkring - från prototyp till produktionssatt lösning
- Utveckla och vidareutveckla AI-agenter, LLM och RAG-lösningar utifrån verksamhetens behov
- Designa och implementera robusta API:er, integrationer och tjänster som kopplar AI-lösningar till befintliga system
- Säkerställa att lösningar uppfyller krav på säkerhet, åtkomst (IAM), dataskydd och regelefterlevnad
- Arbeta med dataflöden och plattformskomponenter för att möjliggöra skalbara och driftsäkra AI-tjänster
- Bidra till etablering av standarder, utvecklingsprinciper och best practice för AI-utveckling
- Arbeta med monitorering, loggning och uppföljning av AI-lösningars prestanda, kvalitet och användning
- Samarbeta med AI Enablement, dataingenjörer, ML-specialister och produktteam för att leverera hållbara lösningar
- Stödja verksamheten i att omsätta behov till tekniska lösningar med tydligt affärsvärde
Konsulten förväntas aktivt bidra till hur Kunden utvecklar och skalar AI-förmåga inom koncernen, med fokus på tekniska miljöer och nära samarbete med verksamheten. För att lyckas i uppdraget krävs god analytisk förmåga, stark teknisk kompetens samt förmåga att omsätta komplexa behov till praktiska och mätbara lösningar.
KOMPETENSNIVÅ
Nivå 5
Kunskap – kompetens av högsta rang inom aktuell roll, anses vara expert på marknaden.
Erfarenhet – har utfört komplexa uppdrag inom aktuell roll och genomför Konsulttjänst med mycket hög kvalitet. Nivån uppnås normalt efter 9-12 års arbete inom aktuell roll.
Ledning – har stor vana och erfarenhet av att verka i ledande befattning.
Självständighet – mycket stor.
TID / OMFATTNING / PLACERING
Önskat startdatum för konsulten hos Kunden: 2026-05-18
Arbete utgår från Kundens kontor i Stockholm, vid Slussen i centrala Stockholm eller Kundens kontor i Visby. Om arbetet tillåter det så kan det även utföras till viss del på distans (remote) i omfattning efter överenskommelse med uppdragsledare/team hos Kunden.
Initialt de första fyra veckorna kan mindre tillgänglighetsgrad godtas, ner till 60 % av en heltid. Observera att en heltidstjänst på Kunden motsvarar 35 h/v.
Uppdraget uppskattas omfatta i genomsnitt en heltidstjänst och beräknas vid tillfället för avropsförfrågan fortlöpa under tolv (12) månader (”Estimatet”).
Kunden har rätt att förlänga Uppdraget två (2) gånger om vardera sex (6) månader.
REFERENSUPPDRAG
Leverantören ska för konsulten ange och beskriva ett (1) referensuppdrag, men får, om Leverantören så önskar och detta bedöms som viktigt för att sammantaget kunna visa på konsultens lämplighet för uppdraget, ange och beskriva två (2) tidigare uppdrag som konsulten haft och som är relevant/relevanta för efterfrågad konsultroll, kompetensnivå och aktuellt avrop, d v s uppdrag i vilka offererad konsult utfört liknande uppgifter som de som nu efterfrågas.
Referensuppdraget/referensuppdragen ska innehålla namn på uppdragsgivande organisation, kontaktperson inkl. kontaktuppgifter till denne, tidpunkt för uppdragens utförande (får även omfatta pågående uppdrag) samt kort beskrivning av utfört uppdrag och konsultens insats i detta.
INTERVJU
Uppskattade datum för intervjuer: 2026-05-04 – 2026-05-07
Skallkrav
- Ska uppnå Nivå 5
- Referensuppdrag SKA bifogas i ansökan
- Minst fem (5) års erfarenhet av systemutveckling, integrationsdesign och teknisk lösningsdesign, inklusive arbete med API-utveckling samt identitets- och åtkomsthantering i företagsmiljöer
- Minst två (2) års praktisk erfarenhet av att utveckla och konfigurera LLM-baserade lösningar, exempelvis via API:er, SDK:er eller etablerade plattformar
- Minst två (2) års erfarenhet av att integrera AI-tjänster i tekniska miljöer, inklusive hantering av dataåtkomst, säkerhet och datakvalitet
- Minst två (2) års erfarenhet av utveckling i molnplattformar, exempelvis Google Cloud Platform (GCP), inklusive uppsättning av tjänster för AI/ML eller agentbaserade lösningar
- Dokumenterad erfarenhet av att självständigt designa och implementera AI-lösningar där externa datakällor, dokument, verksamhetssystem eller verktyg integrerats med LLM-baserade tjänster.
- Dokumenterad erfarenhet av kravanalys och processkartläggning i komplex verksamhet
- Erfarenhet av att arbeta nära IT/Tech i implementation och integration av lösningar i produktionsmiljö
- Erfarenhet av att utveckla lösningar som satts i produktion, inklusive hantering av drift, loggning och monitorering
- Erfarenhet av versionshantering, CI/CD och moderna utvecklingsprocesser
- Erfarenhet av att arbeta med säkerhetskrav kopplade till AI-lösningar, inklusive åtkomstkontroll och hantering av känslig data
- Förmåga att uttrycka sig obehindrat på svenska och engelska i tal och skrift
Börkrav
- 1. Minst två (2) års erfarenhet av Google Cloud Platform (GCP), inklusive arbete med relevanta GenAI-tjänster för utveckling och implementation av LLM- eller agentbaserade lösningar
- 2. Erfarenhet av förändringsledning kopplat till AI- eller digital transformation i större organisationer
- 3. Erfarenhet av att utbilda och coacha användare, exempelvis super users, i användning av AI-verktyg
- Erfarenhet av att ta fram riktlinjer, governance-strukturer och best practice för AI-användning
- Erfarenhet av prompt engineering samt utvärdering och optimering av modellkvalitet
- Erfarenhet av att designa AI-arkitektur (till exempel agentarkitektur, orkestrering, verktygsanrop)
- Erfarenhet av utvärderingsmetoder för LLM-lösningar (till exempel evals, benchmarks, A/B-testning)
- Erfarenhet av kostnadsoptimering av AI-lösningar i molnmiljö
- Erfarenhet av att arbeta med ansvarsfull AI (Responsible AI), inklusive bias, transparens och spårbarhet