Idag 00:00
BRÅDSKANDE - Data Engineer, Nivå 4 (Erfaren)
Ansök gärna så snart som möjligt då uppdraget kan tillsättas innan sista ansökningsdag.
Uppdragsbeskrivning
Finansinspektionen önskar göra ett avrop av en data engineer med fokus devops på nivå erfaren.
KOMPETENSNIVÅ
Erfaren (Nivå 4):
• Kunskap – hög generalistkompetens, eller mycket hög kompetens inom aktuell roll
• Erfarenhet – har utfört komplexa uppdrag inom aktuell roll och genomför Konsulttjänst med mycket hög kvalitet. Nivån uppnås normalt tidigast efter 9-12 års arbete inom aktuell roll
• Ledning – tar huvudansvar för ledning av större grupp
• Självständighet – mycket stor
TID / OMFATTNING / PLACERING
Konsulten får arbeta max 600 timmar
Start 24/8 och som längst till 2026-12-31. Avtalet kan inte förlängas.
Placering är centralt i Stockholm, och vi har 50 % kontorsnärvaro som krav.
Skallkrav
- Ska uppnå nivå erfaren
- Gedigen erfarenhet av att bygga och vidareutveckla CI/CD-flöden för applikationer, datapipelines eller plattformsnära komponenter i analysplattformssammanhang
- Gedigen praktisk erfarenhet av Kubernetes, inklusive deployment, konfigurationshantering, secrets-hantering och felsökning
- Gedigen praktisk erfarenhet av Docker, inklusive byggnation, versionshantering och publicering av container images
- Erfarenhet av plattformsnära arbete i miljöer för dataanalys, datapipelines eller analytiska arbetsflöden
- Erfarenhet av Git-baserade arbetssätt inklusive PR-validering, quality gates samt spårbarhet mellan commit, build, release och deployment
- Erfarenhet av CI/CD-flöden inklusive promotion och deployment mellan flera miljöer (exempelvis TEST, ACC och PROD), med hantering av approvals, konfigurationsskillnader och spårbar releaseprocess
- Baskunskap inom Python och SQL
- Ska godkänna att bli föremål för säkerhetsprövning samt ha förutsättning att godkännas i en säkerhetsprövning
- Ska prata flytande svenska i tal och skrift
Börkrav
- Praktisk erfarenhet av Azure DevOps
- Erfarenhet av Airflow eller annan orkestrering samt arbete med dbt-, Python- eller SQL-baserade dataflöden
- Erfarenhet av offentlig sektor, finansiell sektor eller andra säkerhetsklassade miljöer