Uppdrag

Läs och ansök om uppdraget

Organisations logotyp

Finansinspektionen

2025-05-22

Data engineer

Stockholm
Hybrid
100 %
1 person
2025-06-01 - 2027-11-30
Deadline: 2025-06-02

Ansökningar utvärderas löpande.

Uppdragsbeskrivning

Vår kund Finansinspektionen söker efter en Data engineer

 

ID: 25-15179

Ramavtal: Finansinspektionen - Systemutveckling och förvaltning

Kompetensnivå: Erfaren

- Kunskap – hög kompetens inom aktuell roll
- Erfarenhet – är förebild för andra konsulter på lägre nivå. Nivån uppnås normalt efter 4-8 årsarbete inom aktuell roll
- Ledning – tar ansvar för delområde, kan leda en mindre grupp
- Självständighet – kan arbeta självständigt 

 

Omfattning: Uppdraget beräknas omfatta 100 %. Placering: i huvudsak Stockholm i FI:s lokaler med viss möjlighet till distans.

Avtalstid: Start under juni 2025. Avtalstiden löper fram till 2026-05-31 med start från avtalets undertecknade med möjlighet till upp till 6+ 6 + 6 månaders förlängning (uppehåll under juli månad) 

 

Uppdragsbeskrivning:

Vi söker en erfaren data engineer med kunskap inom Docker och Kubernetes. Konsulten ska stötta, vägleda och agera bollplank samt arbeta hands-on i utvecklingen av en ny analysplattform tillsammans med ett befintligt team bestående av data engineers och BI-utvecklare. Utveckling kommer att ske både i Azure och on-prem, främst med programvara baserad på öppen källkod.

 

Dina arbetsuppgifter kommer vara att:

  • Stötta teamet i tekniska vägval och arkitektur kring infrastruktur
  • Designa och bygga automatiserade flöden inom plattformen
  • Vara ett bollplank för strategiska och tekniska beslut
  • Guida teamet i arbetet med molnbaserade lösningar
  • Utveckla pipelines i Azure DevOps
  • Utveckla Docker-containers
  • Utveckla DBT-lösningar

 

För att lyckas med uppdraget behövs en bred teknisk förståelse för moderna molnlika lösningsmönster. Det behövs även en förståelse för moderna
analysplattformar och modern datahantering i hybrida miljöer. Eftersom vi eftersträvar automatisering i största möjliga mån behövs kunskap om pipelines för CI/CD. Rollen innefattar en stor del kommunikation och kräver eget driv och engagemang.

FI önskar start av uppdraget senast under juni 2025. Uppdraget är på 100% av en heltid och sker på plats men med möjlighet till hemarbete enligt överenskommelse med ansvarig chef upp två dagar i veckan.

 

CV:

Ska vara på SVENSKA samt inkludera beskrivningar av hur konsulten uppfyller ska- och börkrav genom tidigare erfarenhet.

 

INTERVJU:

FI kommer att genomföra intervju för att säkerställa att konsulten uppfyller de ställda kraven i avropsförfrågan.

FI kommer att kalla upp till tre (3) avropssvar med offererade konsulter vilka uppfyller de obligatoriska ska-kraven och som har mest fördelaktigt avropssvar (offererat timpris-mervärde) till intervju.

 

Under intervjun ska konsulten presentera tidigare uppdrag (som är relevant för detta avrop). Intervjun beräknas ta cirka 45 minuter.

Under intervjun kommer FI att bedöma följande:

  • hur konsulten kan tänkas fungera i organisationen och i det aktuella uppdraget,
  • konsultens förmåga att uttrycka sig i tal,
  • att CV stämmer och att samtliga krav som refereras till uppfylls, samt
  • konsultens engagemang.

Skallkrav

  • Ska ha minst tre års hands-on-erfarenhet av Kubernetes i Azure
  • Ska ha förståelse för och praktisk erfarenhet av infrastruktur i Azure
  • Ska ha minst tre års hands-on-erfarenhet av automatisering av data pipelines
  • Ska ha erfarenhet av att sätta upp och drifta Docker-containers i produktionsmiljöer
  • Ska ha minst fem års erfarenhet av Pythonprogrammering för script och piplineutveckling
  • Ska ha minst tre års erfarenhet av DevOps-principer och CI/CD
  • Ska ha minst tre års praktisk erfarenhet av DBT
  • Ska ha minst tre års praktisk erfarenhet av transformering av data
  • Ska ha erfarenhet av datamodellering
  • Ska ha praktisk erfarenhet av DBT on prem
  • Ska kunna prata flytande svenska i tal och skrift
  • Ska godkänna att bli föremål för säkerhetsprövning

Börkrav

  • Bör ha erfarenhet av att kravställa arkitektur för dataplattformar
  • Bör ha kunskap om Apache Beam och Apache Spark/PySpark
  • Bör ha förståelse för dataplattformsdesign och dataflöden i stor skala
  • Bör ha erfarenhet av att jobba agilt enligt SAFE-ramverket

Skicka in ansökan

Organisations logotyp

Finansinspektionen

2025-05-22

Data engineer

Stockholm
Hybrid
100 %
1 person
2025-06-01 - 2027-11-30
Deadline: 2025-06-02

Kontaktperson

Erbjuden konsult

Motivering av lämplighet för uppdraget / Övriga kommentarer

Skallkrav

  • Ska ha minst tre års hands-on-erfarenhet av Kubernetes i Azure

  • Ska ha förståelse för och praktisk erfarenhet av infrastruktur i Azure

  • Ska ha minst tre års hands-on-erfarenhet av automatisering av data pipelines

  • Ska ha erfarenhet av att sätta upp och drifta Docker-containers i produktionsmiljöer

  • Ska ha minst fem års erfarenhet av Pythonprogrammering för script och piplineutveckling

  • Ska ha minst tre års erfarenhet av DevOps-principer och CI/CD

  • Ska ha minst tre års praktisk erfarenhet av DBT

  • Ska ha minst tre års praktisk erfarenhet av transformering av data

  • Ska ha erfarenhet av datamodellering

  • Ska ha praktisk erfarenhet av DBT on prem

  • Ska kunna prata flytande svenska i tal och skrift

  • Ska godkänna att bli föremål för säkerhetsprövning

Börkrav

  • Bör ha erfarenhet av att kravställa arkitektur för dataplattformar

  • Bör ha kunskap om Apache Beam och Apache Spark/PySpark

  • Bör ha förståelse för dataplattformsdesign och dataflöden i stor skala

  • Bör ha erfarenhet av att jobba agilt enligt SAFE-ramverket

Bifoga CV och/eller andra dokument