
Finansinspektionen
2025-05-22
Data engineer
Ansökningar utvärderas löpande.
Uppdragsbeskrivning
Vår kund Finansinspektionen söker efter en Data engineer
ID: 25-15179
Ramavtal: Finansinspektionen - Systemutveckling och förvaltning
Kompetensnivå: Erfaren
- Kunskap – hög kompetens inom aktuell roll
- Erfarenhet – är förebild för andra konsulter på lägre nivå. Nivån uppnås normalt efter 4-8 årsarbete inom aktuell roll
- Ledning – tar ansvar för delområde, kan leda en mindre grupp
- Självständighet – kan arbeta självständigt
Omfattning: Uppdraget beräknas omfatta 100 %. Placering: i huvudsak Stockholm i FI:s lokaler med viss möjlighet till distans.
Avtalstid: Start under juni 2025. Avtalstiden löper fram till 2026-05-31 med start från avtalets undertecknade med möjlighet till upp till 6+ 6 + 6 månaders förlängning (uppehåll under juli månad)
Uppdragsbeskrivning:
Vi söker en erfaren data engineer med kunskap inom Docker och Kubernetes. Konsulten ska stötta, vägleda och agera bollplank samt arbeta hands-on i utvecklingen av en ny analysplattform tillsammans med ett befintligt team bestående av data engineers och BI-utvecklare. Utveckling kommer att ske både i Azure och on-prem, främst med programvara baserad på öppen källkod.
Dina arbetsuppgifter kommer vara att:
- Stötta teamet i tekniska vägval och arkitektur kring infrastruktur
- Designa och bygga automatiserade flöden inom plattformen
- Vara ett bollplank för strategiska och tekniska beslut
- Guida teamet i arbetet med molnbaserade lösningar
- Utveckla pipelines i Azure DevOps
- Utveckla Docker-containers
- Utveckla DBT-lösningar
För att lyckas med uppdraget behövs en bred teknisk förståelse för moderna molnlika lösningsmönster. Det behövs även en förståelse för moderna
analysplattformar och modern datahantering i hybrida miljöer. Eftersom vi eftersträvar automatisering i största möjliga mån behövs kunskap om pipelines för CI/CD. Rollen innefattar en stor del kommunikation och kräver eget driv och engagemang.
FI önskar start av uppdraget senast under juni 2025. Uppdraget är på 100% av en heltid och sker på plats men med möjlighet till hemarbete enligt överenskommelse med ansvarig chef upp två dagar i veckan.
CV:
Ska vara på SVENSKA samt inkludera beskrivningar av hur konsulten uppfyller ska- och börkrav genom tidigare erfarenhet.
INTERVJU:
FI kommer att genomföra intervju för att säkerställa att konsulten uppfyller de ställda kraven i avropsförfrågan.
FI kommer att kalla upp till tre (3) avropssvar med offererade konsulter vilka uppfyller de obligatoriska ska-kraven och som har mest fördelaktigt avropssvar (offererat timpris-mervärde) till intervju.
Under intervjun ska konsulten presentera tidigare uppdrag (som är relevant för detta avrop). Intervjun beräknas ta cirka 45 minuter.
Under intervjun kommer FI att bedöma följande:
- hur konsulten kan tänkas fungera i organisationen och i det aktuella uppdraget,
- konsultens förmåga att uttrycka sig i tal,
- att CV stämmer och att samtliga krav som refereras till uppfylls, samt
- konsultens engagemang.
Skallkrav
- Ska ha minst tre års hands-on-erfarenhet av Kubernetes i Azure
- Ska ha förståelse för och praktisk erfarenhet av infrastruktur i Azure
- Ska ha minst tre års hands-on-erfarenhet av automatisering av data pipelines
- Ska ha erfarenhet av att sätta upp och drifta Docker-containers i produktionsmiljöer
- Ska ha minst fem års erfarenhet av Pythonprogrammering för script och piplineutveckling
- Ska ha minst tre års erfarenhet av DevOps-principer och CI/CD
- Ska ha minst tre års praktisk erfarenhet av DBT
- Ska ha minst tre års praktisk erfarenhet av transformering av data
- Ska ha erfarenhet av datamodellering
- Ska ha praktisk erfarenhet av DBT on prem
- Ska kunna prata flytande svenska i tal och skrift
- Ska godkänna att bli föremål för säkerhetsprövning
Börkrav
- Bör ha erfarenhet av att kravställa arkitektur för dataplattformar
- Bör ha kunskap om Apache Beam och Apache Spark/PySpark
- Bör ha förståelse för dataplattformsdesign och dataflöden i stor skala
- Bör ha erfarenhet av att jobba agilt enligt SAFE-ramverket