2026-01-09
Data engineer, Nivå 5 (Expert)
Ansök gärna så snart som möjligt då uppdraget kan tillsättas innan sista ansökningsdag.
Uppdragsbeskrivning
Finansinspektionen står inför ett strategiskt initiativ att införa en ny analysplattform som ska stödja verksamhetens ökade behov av datadrivna beslut. Plattformen ska möjliggöra modern dataanalys, visualisering och rapportering, samt integreras med befintliga datakällor och system. Finansinspektionen söker därför efter en data engineer- konsult som har erfarenhet av att utveckla analysplattformar.
Följande krav ska uppfyllas (se nedan för detaljerade krav)
• Flera års erfarenhet av dbt-utveckling Utveckling och optimering av
• datamodeller i dbt.
• Erfarenhet av implementering av best practices för versionering,
• testning och dokumentation av dbt-kod
• Stöd vid integration med andra verktyg i vår dataplattform
• Kunskapsöverföring till övriga teammedlemmar
• Erfarenhet från finansiell sektor och/eller myndighet
• Förstå svenska i tal och i skrift
TID / OMFATTNING / PLACERING
• Uppdraget beräknas omfatta 100 % med planerad start 2026-01-26
• Placering: i huvudsak Stockholm i FI:s lokaler med viss möjlighet till distans.
• Avtalstiden löper två (2) år med start från avtalets undertecknade utan möjlighet till förlängning
• Ömsesidig uppsägningstid för avtalet är 1 månad.
INTERVJU
Under intervjun ska konsulten presentera tidigare uppdrag (som är relevant för detta avrop).
Intervjun beräknas ta cirka 45 minuter. Under intervjun kommer FI att bedöma följande:
• hur konsulten kan tänkas fungera i organisationen och i det aktuella uppdraget,
• konsultens förmåga att uttrycka sig i tal,
• att CV stämmer och att samtliga krav som refereras till uppfylls, samt
• konsultens engagemang.
Skallkrav
- Ska uppnå nivå 5
- Minst fem års erfarenhet som Data Engineer i analysplattformssammanhang
- Ska ha minst 3 års erfarenhet av utveckling i PowerBI
- Ska ha erfarenhet av tabulära modeller eller SSAS i analysplattformar
- Ska ha minst tre års hands-on-erfarenhet av automatisering av data pipelines
- Ska ha minst två års praktiskt erfarenhet av analysplattformsmigrerings-projekt
- Ska ha arbetat med hybrida analysplattformar
- Ska ha minst 3 års erfarenhet av Pythonprogrammering för script och piplineutveckling
- Praktisk erfarenhet av open source-verktyg för dataanalys, exempelvis Apache Airflow, dbt, JupyterHub, Grafana/Prometheus eller liknande
- Ska ha minst tre års erfarenhet av DevOps-principer och CI/CD
- Ska ha erfarenhet av datamodellering
- God förståelse för dataplattformsarkitektur och data pipelines
- Minst fem års erfarenhet av Git och kodversionering
- Ha erfarenhet av och arbetat praktiskt med olika säkerhetslösningar tex hantering av secrets, rollbaserad åtkomst etc
- Ska ha minst 10 års erfarenhet av SQL programmering.
- Ska ha erfarenhet av SAS DI Studio
- Ska prata flytande svenska i tal och skrift
- Ska godkänna att bli föremål för säkerhetsprövning
- Ska ha akademisk utbilding inom it eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.
- Ska ha erfarenhet av uppdrag med It inom finansiell sektor och/eller myndighet
Börkrav
- Bör ha erfarenhet av att kravställa arkitektur för dataplattformar
- Bör ha arbetat med Docker och Kubernetes i on prem -miljöer
- Bör ha förståelse för dataplattformsdesign och dataflöden i stor skala
- Bör ha erfarenhet av att sätt upp automatiserade tester
- Bör ha erfarenhet av att jobba agilt enligt SAFE-ramverket