Idag 00:00
Data Engineer, Nivå 5
Ansök gärna så snart som möjligt då uppdraget kan tillsättas innan sista ansökningsdag.
Uppdragsbeskrivning
Kunden har behov av en Data Engineer.
I arbetsuppgifterna för rollen som Data Engineer ingår bland annat:
- Bygga säkra och tillförlitliga samt skalbara dataflöden
- Konsulten och teamet denne ingår i skall möjliggöra för andra team att arbeta effektivt med data, AI och analys.
- Framtagande av designförslag
Analysplattformen utvecklas ständigt och är baserad på teknik och arbetssätt i framkant där Data Engineern ges möjlighet att påverka utveckling av den tillsammans med övriga erfarna och innovativa kollegor. Att vara delaktig i det här uppdraget är att vara delaktig i något unikt och nytänkande i data-branschen. En förutsättning för att lyckas i detta uppdrag är att konsulten har ett visionärt synsätt på området och är bekväm att gå utanför komfortzonen kring teknik och lösningar.
För att lyckas i denna roll behöver systemutvecklaren BI/DW även kunna demonstrera följande färdigheter:
- Driven och engagerad
- Nytänkande och nyfiken på ny teknik och nya lösningar
- Förmåga att se helheten och göra avvägning mellan kostnad och nytta över tid
Utöver ska-krav bör Systemutvecklaren BI/DW ”Data Engineer” för detta uppdrag även uppfylla nedanstående mervärdeskrav. De fyra första mervärdeskraven är de viktigaste för Kunden och avser minst 50 % av den sammantagna bedömningen för mervärdeskraven
KOMPETENSNIVÅ
Nivå 5
Kunskap – kompetens av högsta rang inom aktuell roll, anses vara expert på marknaden.
Erfarenhet – har utfört komplexa uppdrag inom aktuell roll och genomför Konsulttjänst med mycket hög kvalitet. Nivån uppnås normalt efter 9-12 års arbete inom aktuell roll.
Ledning – har stor vana och erfarenhet av att verka i ledande befattning.
Självständighet – mycket stor.
TID / OMFATTNING / PLACERING
100 %. Observera att en heltid på Kunden är 35 h/veckan.
Önskat startdatum för konsulten hos Kunden: 2026-10-05
Uppdraget pågår till dess att uppdraget har slutförts och godkänts av Kunden. I nuläget uppskattas uppdraget pågå under sex (6) månader (”Estimat”), men tidsperioden kan komma att förändras beroende på om projektets tidplan ändras för den i avropsförfrågan efterfrågade rollen.
Uppdraget kan som längst förlängas med sex (6) månader efter Estimat. Dvs den totala avtalstiden kan som längst vara 6 + 6 månader
Stockholm eller Visby. Konsulten förväntas jobba på plats på något av kontoren (Slussen eller Visby) motsvarande 2,5 dagar i veckan (50%). Konsulten ska kunna inställa sig på någon av de nämnda orterna inom 24 h. Arbete som utförs på distans får inte utföras utanför Sveriges gränser.
REFERENSUPPDRAG
Leverantören ska för Konsult ange och beskriva ett (1) referensuppdrag, men får, om Leverantören så önskar och detta bedöms som viktigt för att sammantaget kunna visa på konsultens lämplighet för uppdraget, ange och beskriva två (2) tidigare uppdrag som konsulten haft och som är relevant/relevanta för efterfrågad konsultroll, kompetensnivå och aktuellt avrop, d v s uppdrag i vilka offererad konsult utfört liknande uppgifter som de som nu efterfrågas.
Referensuppdraget/referensuppdragen ska innehålla namn på uppdragsgivande organisation, kontaktperson inkl. kontaktuppgifter till denne, tidpunkt för uppdragens utförande (får även omfatta pågående uppdrag) samt kort beskrivning av utfört uppdrag och konsultens insats i detta.
INTERVJU
Uppskattade datum för intervjuer: 2026-09-07 samt 2026-09-08
Skallkrav
- Ska uppnå nivå 5
- Referensuppdrag SKA bifogas i ansökan
- • Minst tre (3) års erfarenhet av utveckling inom data engineering, BI/DW eller motsvarande, innefattande datamodellering, datatransformation och utveckling av dataflöden.
- • Minst tre (3) års erfarenhet av utveckling och bearbetning av stora datavolymer i databaser och/eller moderna dataplattformar.
- • Goda kunskaper i SQL och erfarenhet av att använda SQL för transformation, analys och bearbetning av data.
- • Praktisk erfarenhet av moderna verktyg eller ramverk för datatransformation och datapipelines, exempelvis Dataform, dbt eller motsvarande.
- • Praktisk erfarenhet av Infrastructure as Code (IaC) med Terraform eller motsvarande verktyg.
- • Erfarenhet av Google Cloud Platform (GCP) eller motsvarande modern molnbaserad dataplattform.
- • God förståelse för Identity and Access Management (IAM) i GCP, inklusive arbete med roller, behörigheter och service accounts, samt erfarenhet av att utforma lösningar enligt principerna least privilege och zero trust.
- • Minst två (2) års erfarenhet av att utarbeta tekniska designförslag i linje med övergripande arkitektur och etablerade arkitekturprinciper.
- • Minst två (2) års erfarenhet av att omsätta verksamhetskrav och funktionella behov till praktisk teknisk implementation.
- • Erfarenhet av tekniskt designansvar, arkitekturansvar eller motsvarande ansvar inom data- och analysområdet.
Börkrav
- 1. Fördjupad erfarenhet av Google Cloud Platform (GCP) och relevanta tjänster inom data- och analysområdet.
- 2. Erfarenhet av Cloud Composer / Apache Airflow för orkestrering, schemaläggning och övervakning av dataflöden.
- 3. Fördjupad erfarenhet av BigQuery, inklusive utveckling och optimering av lösningar för stora datamängder.
- 4. Fördjupad erfarenhet av Dataform, dbt eller motsvarande ramverk för SQL-baserad datatransformation, inklusive testning, beroendehantering och versionshantering av transformationer.
- • Goda kunskaper i Python och dokumenterad erfarenhet av att använda Python i utveckling av datalösningar, automatisering eller dataflöden.
- • Erfarenhet av mönsterdriven och automatiserad utveckling av dataflöden och datatransformationer.
- • Erfarenhet av att bygga CI/CD-flöden för data- och analyslösningar.
- • Praktisk erfarenhet av Looker och Looker ML, inklusive utveckling och förvaltning av datamodeller och analyslösningar.
- • Erfarenhet av att utforma och bygga skalbar, tillförlitlig, säker och kvalitetssäkrad datainfrastruktur som även skapar förutsättningar för AI- och maskininlärningslösningar.
- • Erfarenhet av data quality, automatiserad testning, monitorering och observability för datapipelines och datatransformationer.
- • Erfarenhet av agilt arbetssätt, exempelvis Scrum och/eller Kanban.
- • Kännedom om Tableau.
- • Branscherfarenhet inom spel/gambling/finance.
- • Erfarenhet av decentraliserade och domänorienterade dataarkitekturer, exempelvis enligt Data Mesh-principer, inklusive dataägarskap, data products och federerad governance.