Uppdragsbeskrivning

Avropet stödjer inom forskning utvecklingen av ett avancerat ramverk för neural arkitektursökning, som används för att distribuera olika typer av djupa neurala nätverk (DNN) på olika edge-enheter.
Behovet innebär träning av ett "supernätverk" som omfattar flera DNN-arkitekturer, med hjälp av multi-GPUkonfigurationer och federerad adversarial träning.
En dedikerad GPU-server är därför nödvändig för att kunna genomföra träningen och forskningen effektivt,