2026-05-18
Kravanalytiker (Data Lakehouse & governance), Nivå 4
Ansök gärna så snart som möjligt då uppdraget kan tillsättas innan sista ansökningsdag.
Uppdragsbeskrivning
Rollen ska bidra till att tjänsten utformas utifrån verksamheternas behov, stadens informationsstyrning, krav på säkerhet och dataskydd samt Intraservice ansvar för drift, förvaltning, support och tjänsteleverans.
Ett strukturerat kravarbete är centralt eftersom Data Lakehouse-tjänsten ska kunna hantera behov från flera typer av intressenter: datakällägare, verksamhetsrepresentanter, analytiker, arkitekter, informationssäkerhet, jurister, systemförvaltningar, utvecklingsteam, produktägare och framtida datakonsumenter.
Uppdraget innebär att samla in, analysera, prioritera och dokumentera krav samt att bryta ned övergripande behov till konkreta, testbara och uppföljningsbara krav. Kraven ska omfatta både verksamhetsnytta, informationsbehov, datakvalitet, åtkomst, metadata, lineage, datakontrakt, livscykelhantering, informationsklassning, förvaltningsbarhet och tjänsteperspektiv.
Konsulten ska även bidra till informationsarkitektur och governance för Data Lakehouse-tjänsten. Det innebär att tydliggöra begrepp, informationsobjekt, datadomäner, ägarskap, ansvar, beslutsvägar, principer för datadelning och arbetssätt för onboarding av datakällor och datakonsumenter.
Rollen kräver god förmåga att facilitera workshops, analysera komplexa samband och kommunicera begripligt med både verksamhet, teknik, arkitektur och ledning. Konsulten behöver kunna knyta ihop leverabler på verksamhetsnivå, informationsnivå, lösningsnivå och förvaltningsnivå.
Arbetsuppgifter
- Ta fram behovsanalyser, kravstrategi och kravspecifikationer för Data Lakehouse-tjänsten.
- Leda kravarbete genom workshops, intervjuer, analysmöten och löpande förankring med intressenter.
- Översätta verksamhetsbehov till krav, epics, user stories, acceptanskriterier och beslutsunderlag.
- Kartlägga och beskriva informationsbehov, begrepp, informationsobjekt, datakällor och dataflöden.
- Bidra till informationsarkitektur genom begreppsmodeller, informationsmodeller, domänindelning och principer för datatillgängliggörande.
- Bidra till data governance genom krav på dataägarskap, datastewardship, datakvalitet, metadata, datakatalog, lineage, behörighet och dataklassning.
- Ta fram krav och principer för datakontrakt, onboarding av datakällor, publicering av dataprodukter och konsumtion av data.
- Säkerställa att krav är testbara, uppföljningsbara och möjliga att använda i utveckling, förvaltning och eventuell upphandling.
- Identifiera beroenden till integration, IAM/behörighet, informationssäkerhet, juridik, arkitektur, plattformsteam och verksamhetssystem.
- Utföra och dokumentera risk-, konsekvens- och sårbarhetsanalyser kopplat till datahantering, datadelning och förvaltningsbarhet.
- Löpande dokumentera resultat, beslut, öppna frågor och rekommendationer på ett strukturerat sätt.
- Leda och styra arbetet med aktiviteter för onboarding av nya kundprojekt”
Förväntade leveranser omfattar exempelvis:
- Kravstrategi och arbetssätt för kravhantering inom Data Lakehouse-tjänsten.
- Samlad behovs- och kravkatalog med prioritering, status, ansvar och spårbarhet.
- Intressentanalys och karta över datakällägare, datakonsumenter, verksamhetsbehov och beslutsforum.
- Beskrivna use cases, nyttor, beroenden och acceptanskriterier för prioriterade dataleveranser.
- Informationsarkitekturunderlag: begreppsmodell, informationsmodell, datadomäner, informationsobjekt och övergripande dataflöden.
- Governance-underlag: roller, ansvar, ägarskap, beslutsmodell, principer och processer för datadelning och datalivscykel.
- Krav på metadata, lineage, datakatalog, datakvalitet, datakontrakt, klassning och åtkomststyrning.
- Krav och beslutsunderlag för onboarding av datakällor, datakonsumenter och dataprodukter.
- Risk- och konsekvensanalyser kopplat till informationssäkerhet, dataskydd, kvalitet och förvaltningsbarhet.
- Underlag till uppföljning, prioritering, roadmap och fortsatt förvaltning av Data Lakehouse-tjänsten.
- Leda kravarbete genom workshops, intervjuer, analysmöten och löpande förankring med intressenter.
KOMPETENSNIVÅ
Nivå 4: Uppnås normalt efter 8 år.
Kunskap - Har mycket stor erfarenhet och /eller kompetens av högsta rang inom aktuellt kompetensområde.
Erfarenhet - har deltagit och ansvarat för stora uppdrag som konsult inom aktuellt kompetensområde. Är en förebild för konsulter på lägre nivå.
Ledning - tar huvudansvar för ledning av större grupp inom kompetensområdet, har ofta huvudansvar eller unik kompetens inom sitt område. Har genomfört uppdrag med mycket hög kvalité.
Självständighet - mycket stor.
TID / OMFATTNING / PLACERING
Omfattningen av uppdraget är 100% av en heltid under avtalsperioden. Från 2026-08-10 fram till 2028-08-31
Arbetsuppgifterna ska främst utföras i våra lokaler minst 60%, då tillgång till andra medarbetare och resurser krävs. Andra omständigheter kan komma att påverka detta.
INTERVJU
Den här utvärderingen används för de tre kandidater med högst poäng och lägst pris efter utvärdering
Kandidaten ska kunna delta på intervju på plats i Göteborg eller via Microsoft Teams. Tid bestäms av upphandlande part och inbjudan skickas ut någon dag innan.
- Kandidaten får 45 min att disponera och väljer själv teknik för presentationen. Under utvärderingen besvaras inga frågor.
- Syftet med utvärderingen är att säkerställa personliga egenskaper och utvärdera förmågan att lösa uppdraget
- Poäng tilldelas enligt nedan
- Frågor kan komma att ställas till kandidaten
Skallkrav
- Ska uppnå nivå 4
- Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av att arbeta som kravanalytiker, kravexpert eller business analyst i IT-relaterade uppdrag. (Minst 8 års dokumenterad erfarenhet ger högst poäng)
- Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att leda kravarbete i tekniska IT-projekt/uppdrag inom Datalake eller Datawarehouse (Minst 8 års dokumenterad erfarenhet ger högst poäng)
- Minst 5 år dokumenterad erfarenhet av Data Lake, Data Lakehouse, data warehouse, analysplattform, integrationsnära datalösning eller motsvarande dataplattform. (5 till 8 års dokumenterad erfarenhet ger högst poäng)
- Minst 5 år dokumenterad erfarenhet av informationsarkitektur, exempelvis begreppsmodellering, informationsmodellering, datamodellering, domänindelning eller informationsflöden. (8 år eller mer dokumenterad erfarenhet ger högst poäng)
- Minst 5 år dokumenterad erfarenhet av data governance, exempelvis dataägarskap, datastewardship, metadata, datakatalog, lineage, datakvalitet, datakontrakt, klassning eller åtkomststyrning (8 år eller mer dokumenterad erfarenhet ger högst poäng)
- Minst 3 år dokumenterad erfarenhet av IT-relaterat kvalitetssäkringsarbete, acceptanskriterier, testbara krav och uppföljning av kravuppfyllnad. (5 år eller mer dokumenterad erfarenhet ger högst poäng)
- Minst tre dokumenterade uppdrag av att facilitera workshops och förankra krav med flera intressenter i en komplex organisation. (Minst fem uppdrag eller fler dokumenterade uppdrag ger högst poäng)
- Minst tre dokumenterad erfarenheter från offentlig verksamhet eller större styrd organisation med flera verksamheter, systemägare och beslutsforum. (Dokumenterad erfarenhet från tre uppdrag eller fler ger högst poäng)