Uppdragsbeskrivning

Leverantören ska lämna anbud på ett konsultteam. Konsultteamet ska ha tillräcklig kompetens för att tillfredställande tillgodose Region Dalarnas behov enlig beskrivning i detta dokument. Vidare ska teamet uppfylla de obligatoriska kraven

Uppdraget avser ett resursuppdrag där konsultteamet ska stödja Region Dalarna i etablering, utveckling och drift av AI- och dataplattformen inom bland annat Microsoft Fabric och Azure. Det handlar om att bidra med expertstöd och rådgivning på strategisk och taktisk nivå i det löpande arbete men även att kunna bistå med resurser eller ett team i det operativa arbetet.

Teamet ska tillsammans med Region Dalarna exempelvis:

• Etablera governance för AI-agenter/assistenter baserat på Microfts plattformar, exempelvis Copilot Studio och Microsoft Foundry
• Utveckling av AI-agenter/AI-assistenter från behov till produktion på primärt Microsofts plattformar men utveckling på plattformar on prem är även i planen
• Kravställa och implementera en AI-plattform on prem
• Planera och implementera Azure landing zone utifrån regionens prioriterade behov
• Etablera och konfigurera Fabric-miljöer, arbetsytor och integration mot befintliga system och datakällor.
• Design och utveckling av datamodeller i Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Direct Lake)
• Design och utveckling av datamodeller och integrationer i Microsoft BI (SQL Server, SSIS)
• Utveckling av dataflöden och pipelines i Microsoft Fabric(Data Factory, Spark, Notebooks, Power Query)
• Visualisering och rapportering i Power BI (Semantisk modell, DAX)
• Implementera och optimera integrationer mot Microsoft 365, Power Plattform, Teams och externa API:er.
• Säkerställa lösningar och arbetssätt kopplat till governance, informationssäkerhet, efterlevnad av GDPR och AI-förordningen samt livscykelhantering av data och AI-lösningar.
• Arbete med planering, roadmap, förändringsledning och verksamhetsutveckling
• Utöka dagens plattform för att stödja strömmade och multimodala data i ett data lakehouse
• Arbeta med kostnadsoptimering och rapportering (FinOps) för att säkerställa en kostnadseffektiv drift.

Regionen bedömer att satsningen kräver såväl interna resurser som stöd från ett konsultteam med bred och djup kompetens samt dokumenterad praktisk erfarenhet inom efterfrågade områden. Särskilt efterfrågad är kompetens inom strategi, arkitektur, utveckling, och drift kopplat till Microsofts dataplattformar och AI‑tjänster (inklusive Azure och Fabric). Därutöver är det viktigt att konsultteamet har erfarenhet av att arbeta med AI‑ och dataplattformar även i on‑prem‑miljöer och i hybridarkitekturer med andra tekniker för att säkerställa en hållbar och flexibel helhetslösning

TID / OMFATTNING / PLACERING

Resursuppdraget påbörjas omgående och gäller t.o.m. 2026-12-31, med option för köparen om förlängning med upp till 12 månader.

Avtalet garanterar ingen löpande beläggning för de offererade konsulterna utan det är utifrån regionens behov av stöd i pågående initiativ. Vid avtalsstart kommer en grov tids- och resursplan tas fram tillsammans med leverantören. Regionen har en förståelse för att med ovanstående upplägg så kan inte resurser finnas tillgängliga omgående. Men leverantören förväntas ha en kapacitet för att tillhandahålla efterfrågade resurser inom 1-3 veckor om det gäller punktinsatser och med 1-2 månaders framförhållning om det gäller resurser på heleller deltid.

Utifrån planerade aktiviteter och uppskattat behov för 2026 så är bedömningen att resursbehovet från det efterfrågade teamet är ca 100 - 300% räknat i FTE

Genomförandet av uppdraget kan ske till stora delar på distans enligt överenskommelse. Men vid behov och där det är motiverat så förväntas konsulterna kunna vara på plats i Region Dalarnas lokaler i Falun. Utförare ska löpande rapportera status till utsedd uppföljningsansvarig.

REFERENSUPPDRAG

Leverantören ska redovisa minst ett (1) referensuppdrag och kan redovisa fler, beroende på referensuppdragen omfattning så att de enskild eller tillsammans täcker in samtliga områden nedan.
Referensuppdraget ska vara av liknande karaktär enligt denna avropsförfrågan och ej vara äldre än tre (3) år räknat från anbudstidens utgång.

Referensuppdraget eller uppdragen ska täcka in följande tre områden

• Implementering av AI agenter/AI-assistenter i Microsofts plattformar till exempel Power Platform, Copilot Studio portalen och M365 inklusive governance, monitorering, publicering och behörighetshantering.
• Implementering av BI/data-lösningar i Microsoft Fabric. Det inkluderar utveckling av Lakehouse i OneLake med medallion arkitektur, dataflöden med Pipelines och Notebooks samt semantiska modeller och Power BI rapporter.
• Implementerat Azure landing zone från grunden

Följande information ska redovisas:

• beskrivning av uppdraget och vilka resurser/roller och kompetenser som levererades
• tidsperiod då uppdraget utfördes
• kontaktuppgifter till referensperson (uppdragsgivare)

Regionen förbehåller sig rätten att utifrån den i anbudet skriftliga beskrivningen av uppdraget avgöra om det kan räknas vara av liknande karaktär enligt efterfrågat uppdrag.

INTERVJU

Region Dalarnas uppdragsgivare har avsatt tid för intervju under v.9 eller senare, exakt tid beslutas gemensamt mellan parterna.

Intervjun kommer att ske i på distans över Teams och bedöms omfatta cirka 45 minuter med inledning, intervjufrågor och avslutning. Projektgruppen som utför intervjun kommer att representeras av uppdragsgivaren

Regionen förväntar sig att leverantören förbereder en presentation med utgångpunkt från beskrivningen av uppdraget och frågorna nedan som också delas med regionen efteråt. Vid intervju får leverantören gå igenom presentationen och från regionens sida kan kompletterande frågor ställas vid behov.

1. Beskriv eran erfarenhet och kompetens inom efterfrågad konsulttjänst.
2. Hur planerar ni er ta er an beskrivet uppdrag och säkerställa en leverans utifrån beskrivna förutsättningar?
3. Hur har ni konkret arbetat med leveransen i referensuppdragen? Visa gärna exempel som inte är konfidentiellt. (kundkontakt, resurshantering, uppföljning etc.)
4. Beskriv en utmaning ni har stött på i tidigare liknande uppdrag och hur ni hanterade det?
5. Beskriv varför ni anser att ni passar för uppdraget och kan leverera det team som vi efterfrågar?